Brain-ul Elevarts e infrastructura de cunoaștere care captează fiecare sesiune, o comprimă noaptea, o vectorizează și ți-o servește înapoi exact când ai nevoie. Memorie semantică, RAG, knowledge graph și agenți autonomi care se auto-repară. Asta e harta lui — open book.
Fiecare are un rol distinct. Împreună fac ca tot ce decidem și construim să rămână accesibil peste ani — fără să sapi prin arhive.
Captură automată a sesiunilor → buffer SQLite → Postgres + pgvector. Comprimată și vectorizată noaptea. Recall hibrid vector + keyword.
Maestro dirijează bucla autonomă peste Hermes (memorie) și Ruflo (pattern detection). Triază, decide, execută, verifică — singur.
Flowise pentru chatboți RAG, catalog vectorizat, plus graphify care transformă orice input în knowledge graph navigabil.
Între 23:00 și 05:00 sistemul scanează surse, comprimă memoria, rulează taskuri și ia decizii — fără supraveghere.
De la un tool-use într-o sesiune Claude, până devine memorie cu sens care ți se injectează înapoi la următoarea sesiune. Punctele albastre = pachete de date în mișcare.
Vrei traseul complet, cu nume de fișiere, scheme de tabele și când exact se rulează fiecare? → deep dive complet.
Memoria nu e o grămadă unică. E stratificată după cât de des se schimbă și cum o accesezi: ce e permanent stă în cache, ce are nevoie de sens se caută semantic.
Brand kit, fonturi, paletă, voice — lucruri care nu se schimbă.
CLAUDE.md per proiect, scheme DB, contracte între servicii.
DE CE am ales X în loc de Y. Salvat explicit, căutabil temporal.
Simptom → fix. „Am mai văzut eroarea asta?" → da, uite cum am rezolvat-o.
Tot ce am discutat, comprimat noaptea de Hermes ca să încapă.
Clienți, oferte, ce a mers și ce nu. Memorie operațională.
elevarts-memory-recall caută în memory.decisions, memory.bugfixes și memory.processed_memories.
Un lanț de job-uri launchd care scanează lumea, comprimă memoria, rulează taskuri și ia decizii. Toate orchestrate automat — tu doar citești dimineața ce s-a făcut.
Urmărește release-uri GitHub pentru tot stack-ul (Next.js, n8n, Flowise…), triază și rutează în dashboards.suggestions.
Scanează Hacker News (Algolia) pe domenii — AI agents, web-dev, video, psych — triază cu Haiku, vectorizează, deduplică.
Citește news / engineering / research de pe anthropic.com, triază relevanța pentru stack-ul nostru.
Încarcă modelele în RAM (hermes3, gemma3) ca să fie calde pentru compresia nocturnă.
Trece prin toate taskurile pending eligibile din app.tasks și le execută prin Claude. Scrie raport pe care îl citești la următoarea sesiune.
Triază semnale (skills Hermes, recomandări Ruflo, incidente) → decide create_task / dismiss → loghează în ops.autonomous_decisions.
Flush buffer → grupează observații → comprimă (gemma3) → embed (nomic-embed-text) → dedupe → scrie processed_memories + notă Obsidian.
ops.incidents la fiecare oră · Telegram listener ascultă non-stop.
Nu e un script nou — e numele-umbrelă pentru bucla care se auto-repară. Trei roluri: ochii care văd problemele, mintea care decide, mâinile care execută și verifică.
Triajul. opus-autonomous-agent (01:30) citește incidente, skills Hermes, recomandări Ruflo, health servicii → decide ce devine task și ce se ignoră. Rulează pe Opus.
Compresia & învățarea. Workflow n8n nocturn care comprimă conversațiile, extrage skills candidate și alimentează arhiva de memorie. Modelele rulează local prin Ollama.
Detecția de tipare. Observă din 5 surse (Hermes, memory, ops, task_runs…), găsește pattern-uri recurente și propune recomandări: fix-uri, insight-uri de echipă, candidați FAQ.
nightly-autopilot rulează taskurile; self-review-task verifică independent fiecare „done" (prinde „marcat done dar nu merge"); cross-validate-tasks re-verifică săptămânal un eșantion.
Erorile ajung singure în ops.incidents: monitor n8n (orar), deploy-failures, service health, și cron-failures via maestro-sensors. Vizibile în Mission Control.
Chatboți cu retrieval pe vectorstore (intern + extern), plus catalogul de 215 servicii vectorizat. Logging în flowise.chat_logs. Port 3001.
Orice input (cod, docs, paper, imagine, video) → knowledge graph navigabil cu community detection. Output în 60-graphify/, GraphRAG-ready. Trigger: /graphify.
Notele importante (importanță ≥ 0.5) aterizează automat în 40-MEMORY/auto/YYYY-MM-DD/. Plus daily reports, research, profile echipă, graph output.
Aceeași infrastructură, două moduri de interacțiune. Tu intri adânc prin Claude Code; echipa intră prin suprafețele construite peste Brain.
elevarts-memory-recall — hybrid search peste tot istoricul.Totul rulează pe Mac Mini M4. Open source acolo unde se poate — astea sunt fundațiile.
Ai o idee de anvergură, fuzzy, sau vrei curățare de balast + idei fresh? CEO-ul clarifică intentul, recrutează dinamic 3–7 specialiști (funcționali + filosofici), rulează runde de debate, iar un arbitru Opus produce consensul cu trade-offs explicite.
E construit ca skill Claude Code reutilizabil — îl poate folosi oricine, nu doar Brain-ul nostru.
Sper să-ți fie utile aceste informații și să clădești ceva minunat!
— G. & echipa Elevarts